新技術(shù)：僅憑照片判斷食物熱量

　　怕胖的人有福了!蘋果語音助手Siri 背后的核心技術(shù)開發(fā)者SRI公司又開發(fā)出一種很誘人的新技術(shù), 通過先進的圖像識別技術(shù)，僅根據(jù)食物的照片就可估計出大概的卡路里含量。>>>優(yōu)雅瘦身 效仿唐頓餐桌法則

　　Gigaom網(wǎng)站報道，這個新項目在公司內(nèi)部的代號為 Ceres by SRI，和市場上另一款名叫“Meal Snap”的app相似，后者利用圖像識別技術(shù)，僅通過食物的快照就可以告訴用戶他吃的是什么。

　　下圖是 SRI Ceres 項目的效果演示圖：

　　不過， Meal Snap 僅采用手機相機和Amazon 的 Mechanical Turk 服務(wù)來實現(xiàn)食物品種的分辨功能;而SRI 的項目則利用電腦分析食物所含的熱量，必須同時完成兩項任務(wù)：分辨食物的品種，估計食物的重量。

　　SRI公司的執(zhí)行董事 Dror Oren 解釋說，精確計算食物的卡路里是非常困難的事，因為食物內(nèi)部所含的脂肪很難從圖像判斷。不過, 僅僅是給出食物所含卡路里的參考范圍，對于重視保持身材和健康的用戶來說，已經(jīng)非常具備實用價值了。

　　除了圖像識別技術(shù)，Ceres 還根據(jù)用戶就餐地點和其他食品app提供的信息，提出正確的問題，以便讓卡路里的估算更加精確。圖像處理和識別的任務(wù)將在“云”上進行。